优化就是在已有设计上不断的改进

第一 用户通过网络取得信息。

在刚开始，网络上面的信息比较少，那末用户只需要记住几个站点就可以了。而随着网络内容的增加，信息量愈来愈大，用户取得所需要的信息，本钱愈来愈高。这时候，技术的变革，搜索引擎的出现，提高了用户取得信息的效力，这算的上是，使用更好的算法，来提高履行效力。而当面临搜索更多个人信息时，需求产生了变化，这时候传统的搜索引擎就不行了。一种新的技术随之出现，人肉搜索。

第二 在系统部署方面。

在信息化时期刚开始时，企业所用的软件还较小，起始的费用比较低，保护本钱也很低，因此一般都是把软件买回来，自己安装和保护。但当用户使用的软件系统愈来愈大时，早期本钱和保护本钱愈来愈高，企业负荷愈来愈大，这时候需要优化。云计算适时而出，其将用户所使用的软件集中起来，放在中心保护，而用户则根据软件使用付费。这个模式和Linux下进程非常相像，在Linux中进程的代码段内存是同享的，数据段等则每一个进程一个。我们可以把企业类比成一个个进程，云计算类比成将各个进程公用的代码段，以此来提高效率。

第三 为何软件性能会愈来愈低。

在刚开始设计完成，程序的性能也许是好的，但当需求的不断增加，代码的改动，程序的性能却愈来愈慢。这里面有几个缘由，需求变化时，我们不是去斟酌软件在逻辑上怎样更加公道，而是怎样在现有代码上改动更加方便，这就致使代码随着需求变化，程序的逻辑愈来愈不合理，产生了偏移。

另外，当需求变化时，有些case已不再会运行到了，这时候我们常常不会去删除相应的逻辑，由于其有可能致使毛病。对需求变化，我们更愿意往上面加东西，而不是减东西。这就致使了代码愈来愈庞大，而且很多都是无用的代码。软件如此，我们平常中的流程一样如此。比如说bug管理系统，有一天某个领导要求统计一下数据，这时候他要求程序在录入bug时加上一个字段。可过了一段时间，领导不在要这个数据了，常常程序员还在继续多输入这么一个字段。

第四， 效力的提高，或许其实不需要很大的工作量。

还是以bug管理来说，一般我们都是通过网站的方式来管理bug的，每一个程序员都需要不断的去网站上刷新，来看是不是有新的bug。这样一个程序员对bug的快速响应，就要看其刷新bug系统页面的频率了。如果其半天查询一次，那末其有可能浪费半天的时间。可是如果我们让bug网站该程序员1有bug，就给该程序员发送1封邮件的话，假定用户的邮件是实时开着的，并且每一个5分钟查询一下邮箱，那末我们就可以确保程序员对bug的响应时间缩短到5分钟。网站上加个邮件功能很容易，但其却很有可能会大规模的提高效率。效力的提高与优化所花费的effor并不一定成正比，关键是你找对地方。

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